杭州赤霄科技有限公司

   机器视觉智能检测技术集成商 工业产品表面缺陷在线机器视觉自动检测系统设备 太阳能电池背板表面缺陷自动检设备 薄膜塑料表面缺陷在线自动检测系统设备 软包装印刷缺陷在线自动检测系统设备等
 
 
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PET薄膜检测,PET薄膜涂布漏白表面瑕疵在线检测仪(安装在涂布机/分切机)
发布时间:2017-03-10        浏览次数:157        返回列表
 PET薄膜缺陷在线检测及表面瑕疵在线检测系统
     On - line Detection of PET Film Defects and On - line Inspection System for Surface Defects

Vision Inspection System

涂碳铜箔检测 铜箔表面瑕疵在线检测  一流技术 进入国际市场 高品质高质量高起点高精度  替代人眼低质检测 机器换人


14-17-46-93-16981表面瑕疵在线检测系统新技术新工艺新设备新思维倡导领军


十年海外辉煌  六年国内耕耘  专注瑕疵检测


PET薄膜 表面缺陷 精准检测 运行稳定 

完美实用 拒绝 货真价实 保驾护航


PET薄膜(涂布型/功能性聚酯)
漏白等在线检测

线全自动高速机器视觉光学智能检测

            PET薄膜(涂布型/功能性聚酯)表面瑕疵在线视觉检测系统
                以自动快速准确高效检测到PET薄膜(涂布型/功能性聚酯)缺陷:涂布漏白、黑点、蚊虫、异物

  PET薄膜缺陷检测机器视觉系统算法软件特点:缺陷声光报警,实时缺陷图像

  在线实时采集及显示,PET薄膜表面缺陷在线识别与高级智能分类,检测结果的保存及查档归类、客户缺陷位置报表等




我们的检测优势 机器视觉智能检测其特点是自动化、客观、非接触和高精度高精准高速度摒弃依靠繁琐低质人工肉眼方式的“原始”PET薄膜表面缺陷在线质量检测。机器视觉技术智能检测因为采用统一的标准,所以不受人工产生疲劳/情绪/误判/漏眼等因素的影响。PET薄膜缺陷自动报警,闻警实时图像,自动记录缺陷位置并可打印每日班次产品质量检测报表,缺陷图片自动保存及检索领先的的图像传感照相高速线扫拍摄检测系统设备和高科技的机器视觉服务器算法处理检测手段,可对半成品/产成品进行全自动、全过程、高速度、高质量的实时在线检测控制(可安装在涂布生产线/复卷检品机/分切机/焊接机等),实现真正意义上的生产标准化、品质化、自动化、智慧化。确保客户得到不受人为干扰、品质始终如一的涂碳铜箔高品质正品。

 

(锂电池涂碳铜箔表面针孔/缺陷在线远程缺陷诊断配套系统已经投入使用,客户可以选择加装该系统,获得我们团队最好的优质服务。)

 

公司自主设计研发制造的“涂碳铜箔表面针孔/瑕疵(缺陷)在线机器视觉自动化高速光学智能检测设备)”核心研发团队均具有在中外机器图像视觉在线表面缺陷检测行业浸润多年,有丰富的“业界临床”经验。在行业内享有良好口碑声誉。海外、高校、年轻、活力、经验、创新、激情、持久、攀登。吸收国外成熟先进技术,汉化和设计研发制造“表面缺陷机器图像视觉在线自动高速智能检测系统设备”,产品已出口海外市场和国内大中型涂碳铜箔生产企业。

州赤霄科技是一家专注于【工业产品平面材料表面瑕疵在线机器视觉光电智能检测系统设备】研发应用和生产的中外合资国家高新技术企业。坐落在浙江大学国家大学科技园。 

公司由来自世界各大名校毕业的技术研发运用工程师团队,机器视觉领域内的专家指导团队,高校卓越成就的导师团队,现场经验丰富的技术团队,高端优质客户的运用团队---来确保我们的“表面瑕疵实时在线检测系统”产品的完整完全完美完胜。


涂碳铜箔(双面缺陷检测)表面针孔/缺陷/瑕疵在线自动化高速机器视觉光学智能检测机
集合当前领先的机器图像视觉采集技术、光电识别技术,以及配套的强大完整适合国内涂碳铜箔系列产品条件生产的电脑机器视觉图像软件和硬件组合,精准精密快速时效进行涂碳铜箔系列产品表面针孔/缺陷/瑕疵的高速检测截图声光报警,高速度高分辨率的工业相机影像图像显示缺陷直观超清晰瑕疵自动分类,便于追溯/分析缺陷产生原因。机器视觉智能检测其特点是自动化、客观、非接触和高精度高精准高速度摒弃依靠繁琐低质人工肉眼方式的“原始”在线涂碳铜箔质量检测。机器视觉技术检测因为采用统一的标准,所以不受人工产生疲劳/情绪/误判等因素的影响,自动记录缺陷位置,缺陷图片自动保存及检索。可极大提高生产效率及成品率,更可以降低人力成本和返货返工成本,实现安全快速方便保质保量。同时,涂碳铜箔系列产品表面缺陷在线机器视觉自动高速智能检测系统,它实时提供全面精准的缺陷超清晰图像报告,及时处理提高涂碳铜箔系列产品的优品。我们的“涂碳铜箔系列产品表面缺陷在线机器视觉自动高速光电智能检测系统设备”(中英文操作界面),完全按照国内涂碳铜箔产品生产的特定条件而设计研发制造。其中 “Bayesian 学习”的人工智能记忆和自觉自动算法学习是我们的亮点和优势---这种计算机分析算法技术的运用在分析留存缺陷/瑕疵故障信号模式时,通过“Bayesian
学习的人工智能记忆和自动学习机制,检测/积累的产品缺陷事例越多,机器视觉检测缺陷的准确率就越高,检测速度也会更快。
 

(赤霄科技公司备有实验室平台检测样机,欢迎带PET/BOPET薄膜材料样品检测) 

杭州赤霄科技有限公司 机器视觉技术事业部) 
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机器视觉检测公共服务平台:浙江大学国家大学科技园A西503 (杭州西溪路525号)

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