成都中昊英孚科技有限公司

   电子信息技术研发;电子产品的设计;销售:电子系统集成、电子产品技术、机械设备技术开发、技术咨询;电子技术服务;集成电路设计;信息系统集成;销售:电子元器件、电子产品、计算机软件。
 
 
新闻中心
  • 暂无新闻
产品分类
  • 暂无分类
联系方式
  • 联系人:周屹
  • 电话:028-85963898
  • 手机:028-85963898
  • 传真:85963898
友情链接
中昊高端智能安防红外IPC系统
点击图片查看大图
产 品: 浏览次数:122中昊高端智能安防红外IPC系统 
品 牌: 中昊英孚 
单 价: 30000.00元/个 
最小起订量: 1 个 
供货总量: 10000 个
发货期限: 自买家付款之日起 3 天内发货
更新日期: 2015-03-17 11:30  有效期至:长期有效
  询价
详细信息

红外IPC系统概述

本系统包含通用可见光高清监控,红外热成像夜视系统,360度可控制旋转云台,安防领域图像压缩处理及传缩,客户端友好操作图形界面(PCAndroidIOS)以及各种图像智能处理算法软件。

可见光高清监控:可实现白天环境下高清视频实时监控;

红外热成像夜视系统:可实现夜间环境,雾霾环境及其他恶劣天气环境下远距离,高隐蔽性安防监控;

旋转云台:可实现单摄像头无死角可操作性监控,当系统检测到行人后可自动开启控照灯,或发出峰鸣声进行示警。

客户端友好操作图形界面:可根据用户使用习惯定制开发友好的人机交互图形界面,可以用户手机端安装APP应用软件,随时随地根据需要选择性查阅当前监控画面,同时通过手机端APP可控制云台转动;

安防领域图像压缩处理及传缩:针对安防行业的应用特点开发出专业的H.264图像压缩及自适应丢帧算法,可实现在3G/4GWifi网络环境下的无线传输,具有传输带度要求低,网络环境自适应等特别;

图像智能处理算法:可根据用户需求定制开发各类智能应用,如行人识别,人脸识别,遗失物报警,闯入物报警等;

产品运用

智能交通红外热像

道路实时监控

 

红外热像监控图像

黑暗处的监控

 

红外热像监控图像

低带宽自适应压缩算法的特色

业界主要存在的问题

1.码流无法自适应带宽:在互联网中,网络带宽波动比较大,如果无法自适应带度,无法做到Scalable,视频将会花屏或卡顿;

2.码流过大:目前市场上大分辨率的码流普通很大,均超过1Mb/s,极大不适应移动互联网的网络环境;

3.分辨率过低:目前虽然存在手机远程监控模式的IP Camera,但用于实际监控中,普遍采用CIF等小分辨率的画面;

我们的优点

1.带宽自适应性(scalable):我们能真正自适应带宽自动进行帧率调整;

2.码流小:720p用手机远程观看时,相对静止画面,码流大约在10KB/S以下,即使运动比较大的场景,码流也能控制在60KB/S以下;

3.分辨率高:能根据客户要求,实现高分辨率手机观测

见光图像与红外热成像图像融合的特色

1.对于不同图像传感器系统的光谱信息和时间信息,可以将这两类信息更好的扩展和应用,融合后的新图像能够获得更准确、全面、细致的光谱信息和特征描述,并且融合处理后得到的信息数据更精确、更可靠;

2.通过融合来自不同信息传感器的图像,对相应的信息数据进行的互补,能够获得较单一传感器不能比的更加全面的场景信息、更为综合的相应特征描述,从而提高了图像的空间分辨率,提高了所开发的实用系统的可信度,同时也极大的降低了传统的对单一的某个图像传感器的性能要求;

3.对于融合后的图像,可以根据得到的相关特征描述数据结合已有的测量数据、先验知识等,可以实现对所观察目标的识别、分析与决策的目的。这些功能靠单一传感器无法很好的完成,因此,图像融合技术提高了实用系统的抗干扰性能、减少了系统的不确定性;

4.图像融合技术对整个图像传感器实用系统工作的稳定性和鲁棒性有所提高。在系统工作时,图像 数据来自不同的图像传感器,这些传感器同时工作,一旦某一个或者多个传感器出现技术故障无法正常工作时,其余传感器可以正常获取图像数据保证整个系统有条 不误的进行下去,从而提高了这个实用系统的实用性;

红外热像图片

手机APP远程操控终端监控设备的特色

可通过手机端下载APP应用程序实时观测需要关注的区域情况,同时可以通过手机端操控终端云台或摄像机360度转动,真正实现了便携观测,随身操控,安全无死角,监控无时限的智能安防。

高端安防智能算法

越界检测:当动物或或人通过特定界限时,例如围墙、栅栏,人为划定区域时;自动检测并报警,目前算法在硬件上进行了优化,能实时进行检测,并能达到95%以上的正确率。

遗落物或遗失物检测:当有东西遗落在特定区域,或有人从特定区域取走东西时,能自动检测并报警,目前算法已经优化完成,并能实时检测,并能达到92%以上的正确率。

敏感区域报警检测:在特定区域,当有物体进入或离开时,能自动检测并报警,目前算法已经优化完成,并能实时检测,并能达到95%以上的正确率。

视频图像预处理:指对获取的视频图像进行信号增强,剔除噪音,增加图像目标的对比度,目前我们能实现的图像增强算法有:直方图增强,自适应高斯算子,自适应宽动态增强以及物体边界增强等多种算法,目前算法已经很成熟,应用到多个工程实现中,并能运行多个嵌入式平台。

图像分割:对获取到的图像,针对感兴趣的物体进行自适应分割,目前我们拥有的成熟算法有:直方图分割算法,Meanshift分割方法,分水岭分割算法,目前算法都已经应用到实际工程中进行了优化,效果经过实际产品的检测。

目标检测及模板匹配:对感兴趣的目标进行检测定位,或通过数据库中目标模板进行匹配定位,精确地找出目标位置,目前我们目标检测及模板匹配有:二维直方图匹配算法,surf算法匹配及检测等多种算法,均在实际工程中进行了应用。

行人识别:夜间,雾霾以及能见度极低的恶劣环境下识别出行人并提供报警信号。

      

可见光摄像机指标

图像传感器

1/2.5英寸,逐行扫描Exmor CMOS327万像素;

镜头

38×光学变焦,f=8.5323mmF1.86.1

有效像素

1920H×1080V

最低照度

0.05LxICR ON1/50Sec)

智能降噪

支持3D降噪

热成像仪指标  

热成像探测器

384X288像素,非制冷型焦平面,温度灵敏度,7.5-14um响应

热成像镜头

75mm焦距,F1.0

远程设置

远程操作系统菜单,可实现多种工作状态切换

测温数据输出

行人检测

操作指标 

控制速度

手动:水平0.01°/秒至80°/秒,垂直0.01°/秒至80°/

转动角度

水平360°连续旋转,垂直+90°~-90°

预置位

128个预置位(预置位精确度0.01°),断电后不丢失,不偏离

空闲时间功能

1-240分钟,调用预置位、左右扫描、巡视组

定时功能

定时彩转黑、报警、花样扫描

巡视组

4条巡视轨迹,每条16个巡视点

字符叠加

支持中英文和数字输入

接口指标 

图像输出

隔离式100M自适应网口,防2500V高压电击

通信接口

支持PELCO-D/PPTZ数据回传

供电接口

AC24V,整机最大功耗70W,不开加热器功耗50W

环境指标 

手动除雾、除霜

打开/关闭

外部环境

55°C65°C,湿度≤95RH (无冷凝),可在高原气候下使用

抗风能力

风速每小时150公里下正常工作,最大可承受210公里的风速

防雷和浪涌保护

电源接口4500V,通讯和视频2500V

防护等级

整机IP66防护等级,防水等级达到IP68

重量

净重18KG

我们的优势:

从系统到终端提供完整解决方案;

可见光及红外夜视成像效果清晰稳定;

图像处理智能算法丰富;

可根据用户需求将可见光图像与红外图像进行融合;

特殊的压缩算法保证了在极差的网络环境下进行低带宽高清晰度流畅传输播放(静止图像10KB,运动图像40KB);

自适应图像传输智能算法可保证在网络带宽不稳定的情况下流程传输播放不花屏;

自主开发的控制算法软件可通过手机端APP控制终端云台转动从而实现远程控制;

红外夜视部分可使用国产红外探测器满足军用要求;

整体系统方案成本低。

商业模式

   产品模式

   1. 提供完整红外<>IPC解决<>方案,端到端全套产品销售及服务;

   2. 可分解为可见光监控,红外热成像监控及低带宽自适应无线压缩传输软件三部分进行方案销售及服务,这三大块可单独销售或组合销售;

  实施方案

1. 现无安防设备的区域可直接使用本公司产品及方案;

2. 已有安防设备的区域可进行替换或升级,采用本公司完整方案或部分升级,如增加红外热成像夜视监控,或改造成通过3G/4G网络接入手机进行实时监控。

公司简介

成都中昊英孚科技有限公司是一家专业从事智能红外热成像系统研发、生产,销售;并具有自主独立知识产权的高新技术企业

公司凭借首屈一指的研发 团队、先进的管理制度,专心致力于红外光学、成像电路、图像处理、人工智能系统工程等方面的设计与研究,开 发出多款 拥有完全知识产权的智能型红外热像光电系统。公司成功突破了多项行业内技术难题,实现了高精技术的规模化生产应用,并已生产制造出一系列的相关产品。产品 主要包括车载夜视仪、红外制导、红外夜视IPC等,广泛应用于军用装备、家电、全天候ADAS、石化、建筑、消防、公共安全及交通夜视等领域。

公司经营范围:智能化红外成像系统的研发;红外光电系统;智能图像处理与实现;集成电路以及技术推广服务;集成电路的设计。

联系电话:028-85963898

公司网址: http://www.yingfukeji.com